医療AIデモ
Pokee AIは、長期にわたる臨床履歴、看護記録、バイタル、検査値、投薬、直近のイベントを、簡潔でレビュー可能な引き継ぎサマリーへと変換し、ケアチームを支援します。本デモは、より明確なコンテキスト、より安全な移行、機密性の高い患者データの安全な取り扱いといった、医療のワークフローに焦点を当てています。
ロングコンテキスト
多数の記録、バイタル、検査値、投薬、イベントを、患者のストーリーを見失うことなく読み取ります。
セキュア
保護された医療データ、アクセス制御、監査可能なワークフローのために設計されています。
デプロイ可能
プライベートクラウド、オンプレミス、オンデバイスのオプションに対応します。
Pokee 患者コンテキストデモ
準備完了肺炎で入院 · 68歳女性 · フルコード · 英語/スペイン語
夜間の変化: 酸素飽和度が89%まで低下した後、鼻カニューレが2Lから4Lへ増量されました。抗生物質投与後に発熱は改善しました。カリウムが低値で、補充がオーダーされています。 次のシフトの看護師は、呼吸状態、転倒リスク、保留中の胸部X線に注意してください。
呼吸リスク
夜間に酸素需要量が増加しました。
転倒リスク
トイレへの介助が必要です。
家族の状況
娘が回診後の状況説明を希望しています。
投薬
抗生物質は午前10時に投与予定です。
機能
有用な看護引き継ぎアシスタントには、短いサマリー以上のものが求められます。長期にわたる患者コンテキストを理解し、機密性の高い医療データを保護し、情報の出所を示し、病院のデプロイ要件に適合する必要があります。
患者履歴、臨床医のメモ、投薬の変更、検査値の推移、バイタル、ケアプラン、シフトイベントを、広い範囲でレビューします。
アクセス制御、必要最小限のデータ利用、暗号化、監査ログ、出典に裏付けられた出力により、保護されたケアワークフローを支援します。
病院のインフラ、エンタープライズVPC、プライベートクラウド、その他の管理された環境内にデプロイし、患者データを確実にガバナンス下に置きます。
デバイスへのデプロイが適切な場合に、外部へのデータ移動を抑えつつ、ケアチームのより近くで低レイテンシの臨床ワークフローを支援します。
主要な記述を出典の参照とともに表示し、看護師が元となるメモ、バイタルサイン、検査結果、投薬、オーダーを確認できるようにします。
AIが生成したサマリーは、看護師または臨床医がレビュー・編集・承認するまでドラフトとして保持されます。
ワークフロー
Pokee AIは、承認された臨床データを構造化されたレビュー可能な引き継ぎへと整理し、看護師が何が変化したか、何がリスクか、次に何に注意すべきかを素早く把握できるようにします。
EHRフィールド、看護記録、バイタル、検査値、投薬、オーダー、ケアプランなど、認可された臨床ソースを使用します。
長期にわたる患者記録を横断して、何が変化したか、何が重要か、何が欠けているか、何が看護師の注意を要するかを見つけ出します。
シフト交代のワークフローに合わせて、SBARサマリー、チェックリスト、アラート、保留中タスクのリマインダーを作成します。
看護師または臨床医が、ドラフトを正式なものとする前にレビュー・編集・承認・却下します。
インタラクティブデモ
合成患者を選択し、SBAR、タスク、タイムラインのビューを切り替えてください。
418B号室 · 肺炎 · 68歳女性 · フルコード
酸素飽和度が89%まで低下した後、夜間に酸素需要量が鼻カニューレ2Lから4Lへ増加しました。抗生物質投与後に発熱は改善しました。カリウムが低値で、補充がオーダーされています。次のシフトの看護師は、呼吸状態のモニタリング、抗生物質投与の完了、転倒予防の継続、保留中の胸部X線のフォローアップを行ってください。
肺炎で入院した68歳の女性。夜間の酸素飽和度低下後、現在は鼻カニューレ4Lを使用中。
COPDおよび高血圧の既往あり。娘によると、ベースラインと比べて混乱が増しているとのこと。
呼吸状態が主な注意項目。カリウムが低値。脱力およびトイレ介助の必要性により転倒リスクが上昇。
酸素需要を再評価し、午前10時に抗生物質を投与し、カリウム補充を確認し、転倒予防を継続し、胸部X線の結果をフォローしてください。
呼吸リスク
夜間に酸素が2Lから4Lへ増加。
投薬期限
抗生物質は午前10時に投与予定。
家族の状況
娘が回診後の状況説明を希望。
デモ専用。合成患者データです。臨床用途ではありません。
守るべきスタックのために構築
患者コンテキストは機密性が高く、時間的に重要で、臨床的にも重要です。Pokee AIは、安全なデータ取り扱い、出典に裏付けられたサマリー、柔軟なデプロイ、人によるオーバーサイトによって、ケアチームを支援するよう設計されています。
必要最小限のデータ、暗号化、ロールベースのアクセス、監査ログ、安全な統合パターンを使用します。
生成された引き継ぎサマリーは、適切な看護師または臨床医がレビューするまでドラフトのまま保持されます。
各主要な記述は、元となるカルテ記録、メモ、検査値、投薬、バイタルサイン、イベントへとリンクできます。
病院のセキュリティ要件に応じて、クラウド、プライベートクラウド、オンプレミス、オンデバイスのオプションを支援します。
始めましょう
看護引き継ぎデモでは、ロングコンテキスト推論、安全な医療データワークフロー、柔軟なデプロイ、臨床医がレビューしたAI出力が、患者コンテキストの引き継ぎをどのように改善できるかを示します。
パイロットを申し込む導入とガバナンス
専用マネージドテナント、AWS / Azure / GCP上の自社VPC、オンプレミス、エアギャップに対応。データは境界の外に出ません。
任意のポイントに承認ゲートを設定。ロールベースアクセスと完全な監査ログで、すべての操作を追跡・検証できます。
実際の業務フロー2〜3件で、通常2週間以内に稼働。削減時間、精度、サイクルタイムを測定してから展開を判断できます。